
12 horas. 1 solución que puede marcar la diferencia.
Reimagina el futuro del sector minero con ideas que aprovechen el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar soluciones que mejoren las condiciones de trabajo, seguridad, eficiencia y sostenibilidad.
Fecha límite: 11 de julio del 2025
Diseñar soluciones con Inteligencia Artificial que impacten directamente en la Salud, Seguridad, Ocupación, Medio Ambiente, Aseguramiento y Calidad (SSOMAC) en el sector minero.

Sábado 19 de julio, de 9:00 hrs. a 21:00 hrs.

Se aceptarán equipos de mínimo 2 participantes y máximo 4

Modalidad híbrida (al menos 1 miembro del equipo debe asistir presencialmente a Miraflores)

Crea un sistema de IA que optimice el uso de recursos naturales (agua, energía, materiales) a partir de datos operacionales históricos, registros de consumo, datos meteorológicos y otras fuentes. El modelo debe sugerir ajustes operativos en tiempo real, buscando minimizar el impacto ambiental y mejorar la eficiencia de los procesos.
Impacto Ambiental: ¿Cómo la IA contribuye a la reducción del impacto ecológico?
Eficiencia: ¿El modelo optimiza de manera efectiva los recursos sin sacrificar la producción?
Escalabilidad: ¿La solución puede ser adaptada a diferentes tipos de operaciones mineras?

Desarrolla un modelo de IA que utilice datos de salud históricos (informes médicos, historial laboral, horas de trabajo, exposición a sustancias peligrosas) para identificar patrones de riesgo en la salud de los trabajadores mineros. El sistema debe predecir condiciones de salud que podrían surgir y sugerir intervenciones preventivas.
Precisión: ¿Qué tan preciso es el modelo al identificar problemas de salud futuros?
Impacto preventivo: ¿La solución tiene el potencial de prevenir problemas de salud antes de que se materialicen?
Viabilidad: ¿Es posible integrar la solución en la operación minera sin necesidad de dispositivos adicionales?

Crear un sistema basado en IA que automatice la revisión de los procesos de calidad y cumplimiento normativo, analizando datos operacionales y documentos relacionados (auditorías, inspecciones, informes de calidad) para identificar áreas de no conformidad y sugerir acciones correctivas antes de que los problemas se conviertan en incumplimientos graves.
Automatización: ¿La IA automatiza efectivamente las tareas de monitoreo y evaluación?
Cumplimiento: ¿La solución mejora el cumplimiento de las normativas de calidad y seguridad en minería?
Escalabilidad: ¿Es posible integrar la solución en la operación minera sin necesidad de dispositivos adicionales?
Jóvenes profesionales, estudiantes de último ciclo y egresados de universidades en Perú con habilidades en programación, desarrollo de IA, análisis de datos, minería, ingeniería, y diseño de UX/UI.
JavaScript, Typescript, N8N, Make, Open AI, Claude, Gemini.
Los equipos deben subir el código a un repositorio público en GitHub.
Un documento en formato PDF donde se describe el reto, la solución, el modelo de IA utilizado, y la viabilidad de la implementación.
Los equipos deberán entregar un prototipo funcional basado exclusivamente en IA, sin la necesidad de incorporar IoT.
Un video corto (máximo 5 minutos) que muestre cómo la solución funciona y cómo puede ser aplicada en la minería.

Los equipos deben demostrar una comprensión clara del reto y presentar una solución que aborde eficazmente un problema clave en la minería.
Evaluar la capacidad de la solución para ser implementada en un entorno minero real. La solución debe ser efectiva sin necesidad de IoT, basada solo en IA y datos existentes.
Se premiará el uso innovador de algoritmos de IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.) para resolver problemas de manera creativa y eficiente.
La exactitud de las predicciones y sugerencias generadas por el modelo será clave.
Aunque el enfoque es en IA, la experiencia de usuario será evaluada para asegurar que las soluciones sean intuitivas para los usuarios finales (trabajadores, supervisores, etc.).
¿La solución tiene un impacto positivo real sobre la seguridad, salud, o sostenibilidad del sector minero?
1° puesto
2° puesto
3° puesto

Luis Arévalo
CEO de Delfosti
Apasionado por la tecnología y la innovación con propósito. Lidera DelfosTI, una empresa especializada en desarrollo de soluciones digitales y consultoría tecnológica.

Henry Chávez
Head Digital Factory de Delfosti
Especialista en IA y Automatización. Anteriormente Tech Lead de Yape. Trabaja impulsando soluciones inteligentes con impacto real.
Aplica IA para proteger vidas, optimizar procesos y reducir el impacto ambiental. Esta es tu oportunidad de crear soluciones reales para desafíos reales.
© 2025 Delfosti. Todos los derechos reservados.